Mise en pratique dès la phase d'idéation jusqu'aux cas d'usages

Les enjeux, les difficultés et les bonnes pratiques tout au long du cycle de vie d’un système d’IA

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La culture de la responsabilité se développe dans les entreprises en même temps que la croissance du développement de l’IA pour répondre à des exigences sociétales fortes.

Pour autant le chemin est encore long et les difficultés multiples, ce qui suppose une approche spécifique pour aider les différentes parties prenantes à naviguer de manière responsable dans le développement de systèmes d’IA tout au long de leur cycle de vie.

Les personnes qui se concentrent sur le développement et la livraison de tels systèmes doivent veiller à prendre des mesures suffisantes pour étendre l’IA responsable a l’ensemble de leur organisation.

En définitive, l’IA responsable consiste à provoquer un changement culturel au sein d’une organisation.

La mise en œuvre d’une IA responsable nécessite des changements importants au niveau du leadership, de la gouvernance, des processus et des talents.

Ce livret est l’aboutissement des travaux réalisés par les partenaires d’Impact AI lors du cycle 2021 du Groupe de travail IA Responsable.

Nous avons voulu capitaliser sur nos échanges et regards croisés pour explorer et retranscrire par étape du cycle de vie d’un système d’IA les enjeux, difficultés et bonnes pratiques à destination des data scientists, des ingénieurs Machine Learning, des développeurs, des designers, etc… tout en reconnaissant que le développement des systèmes d’IA passe souvent par certaines de ces phases de manière itérative.

L’objectif de ces fiches est d’illustrer comment évaluer la valeur, les risques et les impacts d’un projet d’IA dès la phase d’idéation jusqu’aux usages.

Une démarche responsable est un processus en amélioration continue qui sait rester modeste et cherche à s’améliorer en permanence.

Plus précisément, une telle démarche encourage la standardisation de cadres opérationnels et de valeurs par les chefs de projets data afin de systématiser la sélection, développement et déploiement de projets d’Analytique et d’IA. Les capacités et les savoir-faire développés facilitent la compréhension de l’ensemble des projets au sein d’une organisation.

L’utilisation d’outils adaptés permet à l’ensemble des acteurs d’un projet d’IA, qu’ils soient techniques ou non, d’ accéder aux informations nécessaires et de les utiliser selon leurs objectifs et besoins.

Le pilotage sur l’ensemble du cycle de vie d’un projet d’IA se retrouve facilité car l’ensemble des projets sont qualifiés, documentés et prêts a être audités par les régulateurs ou par un organisme certificateur pour faire reconnaître les efforts entrepris.

Cette régulation sera le thème du prochain cycle de travail du collectif Impact AI, IA Responsable en 2022.

LES CONTRIBUTEURS

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Plus de 15 start-ups, PMEs, entreprises du CAC 40, sociétés de conseil et acteurs académiques ont participé à la conception de ce guide.

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