Gérer les biais des modèles d'IA générative

⚠️ Biais dans l’IA générative : un enjeu urgent et collectif

Les systèmes d’IA générative, aussi performants soient-ils, reproduisent parfois des stéréotypes sexistes, des discriminations implicites ou des contenus culturellement biaisés. Pourquoi ? Parce que ces modèles s’appuient sur des données historiques, des raisonnements statistiques et des interactions humaines… qui, sans vigilance, peuvent devenir des vecteurs d’injustice.

Dans ce brief exclusif d’Impact AI, découvrez :

Ce qu’on entend vraiment par “biais” dans l’IA, et pourquoi ils sont si complexes à éliminer ;

Les risques concrets pour les entreprises (et leurs utilisateurs) si rien n’est fait ;

Des retours d'expérience inspirants, comme ceux de Giskard (détection automatisée de biais dans les LLMs) ou d’Orange (Charte pour une IA inclusive) ;

Et surtout : des leviers d’action concrets, à activer tout au long du cycle de vie d’un projet IA — de l’idéation au déploiement.

👉 Que vous soyez développeur, chef de projet, RH, communicant ou dirigeant, ce brief vous offre les clés pour agir au niveau individuel, projet ou entreprise.

Téléchargez dès maintenant le brief "Gérer les biais des modèles d’IA générative" pour construire une IA plus juste, responsable et alignée avec l’AI Act européen.