Contrôler et limiter l’impact environnemental des IA
🌍 Réduire l’impact carbone de l’IA : un enjeu prioritaire pour l’innovation responsable
La puissance des modèles d’IA générative a un revers : une empreinte environnementale croissante, souvent sous-estimée. En s’appuyant sur les dernières études (Hugging Face, CNRS, OpenAI, Université Cornell, etc.), ce brief dresse un état des lieux clair des consommations énergétiques, émissions carbone et prélèvements en eau associés à l’IA.
Mais il va plus loin : il propose des leviers d’action concrets pour adopter une IA plus frugale, depuis la gouvernance et la conception des projets jusqu’à la formation des équipes et l’évaluation du ROI carbone.
➡️ Téléchargez ce brief pour explorer les bonnes pratiques, les outils de mesure (comme EcoLogits ou SCI), les recommandations du référentiel AFNOR sur l’IA frugale, et découvrez comment concilier performance technologique et responsabilité environnementale.
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